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BUSINESS ANALYTICS AND DECISIONS THEORY

Corso Economia
Curriculum Curriculum unico
Orientamento Orientamento unico
Anno Accademico 2021/2022
Crediti 12
Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/06
Anno Primo anno
Unità temporale Corso annuale
Ore aula 72
Attività formativa Attività formative caratterizzanti

Canale unico

Docente MASSIMILIANO FERRARA
Obiettivi Informazioni, dati e modelli quantitativi caratterizzano sempre di più il moderno processo decisionale. Sapere interpretare e leggere efficacemente i dati a disposizione di un’impresa e creare modelli appropriati per l’individuazione delle strategie ottimali sono spesso la chiave per una maggiore competitività. Con Business Analytics si intendono le competenze, tecnologie e i metodi che consentono di analizzare dati, sia attuali sia relativi alle performance aziendali del passato, al fine di orientare il processo decisionale e la pianificazione. Il corso fornisce un’ampia introduzione alla Business Analytics, consentendo agli studenti di acquisire familiarità con varie tipologie di problemi e con i metodi quantitativi che sono maggiormente utilizzati nella soluzione di problemi economico-gestionali e alla elaborazione di strategie decisionali. Sarà privilegiato un approccio orientato alle applicazioni. Un'attenzione specifica sarà dedicata all'implementazione pratica delle metodologie proposte attraverso pacchetti software di comune utilizzo nella pratica aziendale (Excel). Una parte del Corso sarà dedicata alla Teoria delle Decisioni in condizioni di incertezza e al Calcolo finanziario

Prova di esame:
Prova scritta con quesiti in forma aperta e successivamente, previa valutazione almeno sufficiente, una prova orale finale
Criteri di valutazione:
30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, eccellente proprietà di linguaggio, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, ottima proprietà di linguaggio, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, buona proprietà di linguaggio, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;
20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, soddisfacente proprietà di linguaggio, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il Corso
Programma 1. Elementi di Calcolo finanziario.
1.1. Modelli di teoria matematica del Portafoglio Finanziario.
2. Processi decisionali, strategie e modelli
3. La Teoria degli Insiemi Sfocati (Fuzzy Sets)
4. La Teoria degli Insiemi Approssimati (Rough Sets)
5. La Programmazione Stocastica

Modalità di erogazione della materia: il corso si svolge attraverso lezioni frontali, seminari e/o convegni
Valutazione: è prevista una prova scritta ed una successiva prova orale con la discussione di un progetto laboratoriale

Gli Studenti "fuori corso" e gli Studenti "lavoratori" ai fini del sostenimento dell'esame di profitto, potranno svolgere la parte I del programma e riferirsi al seguente testo nonché a del materiale didattico da concordare con il Prof. M.Ferrara:
Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12
Testi docente Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019

Per quanto concerne gli argomenti di Algebra lineare e Calcolo finanziario, si consiglia l'adozione del testo (limitatamente ai capitoli che seguono):

Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12

Per quanto riguarda gli argomenti relativi alla teoria matematica del Portafoglio finanziario, saranno distribuiti appunti e dispense a cura del Prof. Massimiliano Ferrara
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta No
Valutazione prova orale No
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No
Docente Bruno Antonio Pansera
Obiettivi Informazioni, dati e modelli quantitativi caratterizzano sempre di più il moderno processo decisionale. Sapere interpretare e leggere efficacemente i dati a disposizione di un’impresa e creare modelli appropriati per l’individuazione delle strategie ottimali sono spesso la chiave per una maggiore competitività. Con Business Analytics si intendono le competenze, tecnologie e i metodi che consentono di analizzare dati, sia attuali sia relativi alle performance aziendali del passato, al fine di orientare il processo decisionale e la pianificazione. Il corso fornisce un’ampia introduzione alla Business Analytics, consentendo agli studenti di acquisire familiarità con varie tipologie di problemi e con i metodi quantitativi che sono maggiormente utilizzati nella soluzione di problemi economico-gestionali e alla elaborazione di strategie decisionali. Sarà privilegiato un approccio orientato alle applicazioni. Un'attenzione specifica sarà dedicata all'implementazione pratica delle metodologie proposte attraverso pacchetti software di comune utilizzo nella pratica aziendale (Excel). Una parte del Corso sarà dedicata alla Teoria delle Decisioni in condizioni di incertezza e al Calcolo finanziario

Prova di esame:
Prova scritta con quesiti in forma aperta e successivamente, previa valutazione almeno sufficiente, una prova orale finale
Criteri di valutazione:
30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, eccellente proprietà di linguaggio, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, ottima proprietà di linguaggio, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, buona proprietà di linguaggio, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;
20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, soddisfacente proprietà di linguaggio, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il Corso
Programma 1. Approfondimenti di Algebra Lineare: spazi metrici e distanza Euclidea, spazi vettoriali, sottospazi, sistemi di generatori e basi, funzioni lineari, autovalori e autovettori, forme quadratiche, diagonalizzazione.
2.La Programmazione lineare: teoria delle soluzioni, il metodo del simplesso, il duale. Modelli e applicazioni gestionali.
3.Funzioni di più variabili: intorno sferico, limiti e continuità, Derivata parziale, funzioni differenziabili, piano tangente, matrice Hessiana.
4.Ottimizzazione in Rn: esistenza di soluzioni, Teorema di Weierstrass, condizione del primo ordine, condizione del secondo ordine, modelli.
5.Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Rigidi: Teorema di Lagrange, condizione del secondo ordine (Hessiano Orlato), applicazioni economiche. La Programmazione Nonlineare. Le condizioni di Kuhn-Tucker e problemi connessi.
Testi docente Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019
Per quanto concerne gli argomenti di Algebra lineare e Calcolo finanziario, si consiglia l'adozione del testo (limitatamente ai capitoli che seguono):
Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta
Valutazione prova orale
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No

Ulteriori informazioni


Elenco dei rievimenti:

Descrizione Avviso
Ricevimenti di: Massimiliano Ferrara
Il Prof.Dr. Massimiliano Ferrara riceve previo appuntamento a mezzo email e attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS

E' previsto un servizio di tutoraggio a favore degli Studenti, organizzato dal gruppo di ricerca del Decisions_LAB, articolato secondo il seguente schema:

- Dr.ssa Tiziana Ciano (email: tiziana.ciano@unirc.it): riceve (anche i tesisti) il GIOVEDI' dalle 15.00 alle 17.00 previo appuntamento a mezzo email attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS. INSEGNAMENTO: BUSINESS ANALYTICS and DECISION THEORY, DECISION SUPPORT SYSTEMS, ECONOMIA APPLICATA

- Dr.ssa Mariangela Gangemi (email: mariangela.gangemi@unirc.it): riceve (anche i tesisti) il MARTEDI' dalle 15.00 alle 17.00 previo appuntamento a mezzo email attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS. INSEGNAMENTI: MATEMATICA PER L'ECONOMIA, DECISION SUPPORT SYSTEMS, MATEMATICA FINANZIARIA, ECONOMIA APPLICATA

- Dr.ssa Valentina Mallamaci (email: valentina.mallamaci@unirc.it): riceve il VENERDI' dalle 11.30 alle 12.30 previo appuntamento a mezzo email e attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS. INSEGNAMENTO: MATEMATICA PER L'ECONOMIA

- Dr.ssa Domenica Stefania Merenda (email: stefania.merenda@unirc.it): riceve (anche i tesisti) il MERCOLEDI' dalle 11.00 alle 13.00 previo appuntamento a mezzo email attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS. INSEGNAMENTI: MATEMATICA PER L'ECONOMIA, BUSINESS ANALYTICS and DECISION THEORY
Ricevimenti di: Bruno Antonio Pansera
Il Prof. Pansera riceve il mercoledì dalle 11:00 alle ore 12:00, presso il Decisions_lab, previa richiesta appuntamento via mail.
Nessun avviso pubblicato
Nessuna lezione pubblicata
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