Corso | Ingegneria Civile e Ambientale per lo sviluppo sostenibile |
Curriculum | INFRASTRUTTURE DI TRASPORTO E LOGISTICA |
Orientamento | Orientamento unico |
Anno Accademico | 2022/2023 |
Crediti | 6 |
Settore Scientifico Disciplinare | ICAR/06 |
Anno | Secondo anno |
Unità temporale | Secondo semestre |
Ore aula | 48 |
Attività formativa | Attività formative caratterizzanti |
Docente | VINCENZO BARRILE |
Obiettivi | Descrizione: Il corso fornisce le conoscenza essenziali al modeling GIS utile alla rappresentazione ed alla analisi del territorio con particolari accenti sulle casistiche inerenti il corso di laurea. Sarà appreso come integrare nei modelli e con gli stumenti GIS (general purpose, 3D, WebGIS, e piattaforme Client Server) il dato spaziale nei formati più diffusi, il dato telerilevato e le acquisizioni da sensoristica UAV. Verrano mostrate inoltre tecniche di integrazione BIM e nuvole di punti, e tecniche di Real-time Tracking. Lo studente acquisirà poi le metodologie standard di analisi e geo-querying sul dato GIS e l’introduzione alle tecniche più avanzate di data mining con maggior riferimento agli algoritmi basati su AI. Acquisizione di conoscenze su: Il corso fornisce le conoscenze sulla creazione di sistemi GIS nella loro accezione general purpose, 3D e WebGIS. Sugli speciali modelli per le strutture dati necessari a tali sistemi. L’utilizzo dei prodotti software commerciali ed open source più industrialmente diffusi per la creazione e la usufruizione di tali sistemi attraverso integrazione ed il processing di dati geografici multi source (classici, telerilevati,sensori UAV); ed attraverso il geo-queryng ed il data mining AI. |
Programma | Introduzione ai GIS Modeling, Layers e strutture dati – Sistemi di Riferimento – Rappresentazione dei layers su banche dati informatiche, Formati vettoriali e Raster. Geoprocessing e tool GIS Desktop General purpose Implementazione dei modelli, processamento, georeferenzazione, querying (GUI and where - sql), editing e import del dato attraverso QGIS ed ESRI ArcGIS Pro. Elaborazione e Geoprocessing geometrico multilayer. Matematica matriciale applicata ai Raster monobanda e multi banda (DEM, Remote Sensing, UAV). Creazione di heatmap, metodi di downscaling, e vestizione grafica del dato. Elementi di python integrato nelle shell dei software GIS. Implementazione dei GIS con RDBMS Spaziali. Creazione di tabelle e viste GIS che implementino i modelli analoghi a quelli dei GIS general purpose. Introduzione a PostgreSQL-PostGIS, all’SQL ed alle sue estensioni spaziali. Geoprocessing, import ed export dati, modo standard e modo big data per i campionamenti UAV, storico Remote Sensing, punti di Real-time Tracking. Utilizzo in modalità Client Server PostGIS - QGIS con distribuzione dell’elaborazione tra questi. Acquisizione Acquisizione dati – Formati - Preprocessamento Elementi di fotogrammetria e fotointerpretazione. Metodi di rilievo fotogrammetrico (terrestre – aereo – UAV) per la restituzione di modelli 3D. Caratteristiche ed elaborazione di dati tele rilevati. Pubblicazione del dato su Web – GIS 3D Attraverso GeoServer pubblicazione dei dati su ambiente Web. Consumo degli stessi all’interno del Client Web 2D/3D Cesium. Rappresentazione dati BIM, nuvole di punti, Real-time Tracking. Data mining – AI Query postgis di data mining statistico su dati massivi. Introduzione alle Reti Neurali applicate a dataset Raster, metodi corretti per la creazione dei training set per tali sistemi. |
Testi docente | Materiale fornito dal docente |
Erogazione tradizionale | Sì |
Erogazione a distanza | Sì |
Frequenza obbligatoria | No |
Valutazione prova scritta | No |
Valutazione prova orale | Sì |
Valutazione test attitudinale | No |
Valutazione progetto | No |
Valutazione tirocinio | No |
Valutazione in itinere | No |
Prova pratica | No |
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