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BUSINESS ANALYTICS AND DECISIONS THEORY

Corso Economia
Curriculum Curriculum unico
Orientamento Orientamento unico
Anno Accademico 2020/2021
Crediti 12
Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/06
Anno Primo anno
Unità temporale Corso annuale
Ore aula 72
Attività formativa Attività formative caratterizzanti

Canale unico

Docente MASSIMILIANO FERRARA
Collaboratore TIZIANA CIANO
Obiettivi Informazioni, dati e modelli quantitativi caratterizzano sempre di più il moderno processo decisionale. Sapere interpretare e leggere efficacemente i dati a disposizione di un’impresa e creare modelli appropriati per l’individuazione delle strategie ottimali sono spesso la chiave per una maggiore competitività. Con Business Analytics si intendono le competenze, tecnologie e i metodi che consentono di analizzare dati, sia attuali sia relativi alle performance aziendali del passato, al fine di orientare il processo decisionale e la pianificazione. Il corso fornisce un’ampia introduzione alla Business Analytics, consentendo agli studenti di acquisire familiarità con varie tipologie di problemi e con i metodi quantitativi che sono maggiormente utilizzati nella soluzione di problemi economico-gestionali e alla elaborazione di strategie decisionali. Sarà privilegiato un approccio orientato alle applicazioni. Un'attenzione specifica sarà dedicata all'implementazione pratica delle metodologie proposte attraverso pacchetti software di comune utilizzo nella pratica aziendale (Excel). Una parte del Corso sarà dedicata alla Teoria delle Decisioni in condizioni di incertezza e al Calcolo finanziario
Programma 1. Calcolo finanziario, Rendite finanziarie e Ammortamenti. Casi Studio
1.1. Modelli di teoria matematica del Portafoglio Finanziario.
2. Processi decisionali, strategie e modelli
3. La Teoria degli Insiemi Sfocati (Fuzzy Sets)
4. La Teoria degli Insiemi Approssimati (Rough Sets)
5. La Programmazione Stocastica

Modalità di erogazione della materia: il corso si svolge attraverso lezioni frontali, seminari e/o convegni
Valutazione: è prevista una prova scritta ed una successiva prova orale con la discussione di un progetto laboratoriale

Gli Studenti "fuori corso" e gli Studenti "lavoratori" ai fini del sostenimento dell'esame di profitto, potranno svolgere la parte I del programma e riferirsi al seguente testo nonché a del materiale didattico da concordare con il Prof. M.Ferrara:
Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12
Testi docente Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019

Per quanto concerne gli argomenti di Algebra lineare e Calcolo finanziario, si consiglia l'adozione del testo (limitatamente ai capitoli che seguono):

Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12

Per quanto riguarda gli argomenti relativi alla teoria matematica del Portafoglio finanziario, saranno distribuiti appunti e dispense a cura del Prof. Massimiliano Ferrara
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta No
Valutazione prova orale No
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No
Docente Bruno Antonio Pansera
Collaboratore TIZIANA CIANO
Obiettivi Informazioni, dati e modelli quantitativi caratterizzano sempre di più il moderno processo decisionale. Sapere interpretare e leggere efficacemente i dati a disposizione di un’impresa e creare modelli appropriati per l’individuazione delle strategie ottimali sono spesso la chiave per una maggiore competitività. Con Business Analytics si intendono le competenze, tecnologie e i metodi che consentono di analizzare dati, sia attuali sia relativi alle performance aziendali del passato, al fine di orientare il processo decisionale e la pianificazione. Il corso fornisce un’ampia introduzione alla Business Analytics, consentendo agli studenti di acquisire familiarità con varie tipologie di problemi e con i metodi quantitativi che sono maggiormente utilizzati nella soluzione di problemi economico-gestionali e alla elaborazione di strategie decisionali. Sarà privilegiato un approccio orientato alle applicazioni. Un'attenzione specifica sarà dedicata all'implementazione pratica delle metodologie proposte attraverso pacchetti software di comune utilizzo nella pratica aziendale (Excel). Una parte del Corso sarà dedicata alla Teoria delle Decisioni in condizioni di incertezza e al Calcolo finanziario
Programma 1. Approfondimenti di Algebra Lineare: spazi metrici e distanza Euclidea, spazi vettoriali, sottospazi, sistemi di generatori e basi, funzioni lineari, autovalori e autovettori, forme quadratiche, diagonalizzazione.
2.La Programmazione lineare: teoria delle soluzioni, il metodo del simplesso, il duale. Modelli e applicazioni gestionali.
3.Funzioni di più variabili: intorno sferico, limiti e continuità, Derivata parziale, funzioni differenziabili, piano tangente, matrice Hessiana.
4.Ottimizzazione in Rn: esistenza di soluzioni, Teorema di Weierstrass, condizione del primo ordine, condizione del secondo ordine, modelli.
5.Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Rigidi: Teorema di Lagrange, condizione del secondo ordine (Hessiano Orlato), applicazioni economiche. La Programmazione Nonlineare. Le condizioni di Kuhn-Tucker e problemi connessi.
Testi docente Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019

Per quanto concerne gli argomenti di Algebra lineare e Calcolo finanziario, si consiglia l'adozione del testo (limitatamente ai capitoli che seguono):

Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta
Valutazione prova orale
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No

Ulteriori informazioni


Documenti inseriti da Massimiliano Ferrara

Descrizione Descrizione
Geometria Poliedrale (dispensa) Descrizione
Introduzione alla Ricerca Operativa - La Programmazione Lineare (dispensa) Descrizione
La Soluzione Grafica PL (dispensa) Descrizione
Teoria della Dualità (dispensa) Descrizione
Risolutore Excel - Case Studies (esercitazioni) Descrizione

Elenco dei rievimenti:

Descrizione Avviso
Ricevimenti di: Bruno Antonio Pansera
Il Prof. Pansera riceve il Giovedì dalle 9 alle 10.
e-mail: bruno.pansera@unirc.it

La Dott.ssa Ciano riceve il Giovedì dalle ore 15 alle ore 17 (Insegnamenti: Matematica Finanziaria, Statistica e revisione tesi)
e-mail: tiziana.ciano@unirc.it

La Dott.ssa Gangemi riceve il Martedì dalle ore 15 alle ore 17 (Insegnamenti: Matematica Finanziaria, Statistica e revisione tesi)
e-mail: mariangela.gangemi@unirc.it

La Dott.ssa Mallamaci riceve il Mercoledì dalle ore 15 alle ore 17 (Insegnamenti: Matematica Finanziaria, Statistica e revisione tesi)
e-mail: valentina.mallamaci@unirc.it

La Dott.ssa Merenda riceve il Lunedì dalle ore 15 alle ore 17 Insegnamenti: Matematica Finanziaria, Statistica e revisione tesi)
e-mail: Stefania.merenda@unirc.it

Si precisa che la richiesta di partecipazione al ricevimento deve essere inoltrata via e-mail entro il giorno antecedente quello calendarizzato.
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